Биологи: Большой Барьерный риф накроют солнцезащитной пленкой

Учение из университета Австралии, базирующийся на морской биологии, смогли придумать необычный способ по спасению и защите Большого Барьерного рифа. Биологи рассказали, что они собираются прикрыть риф очень тонкой биологической пленкой, которая легко разлагается.

У многих специалистов были опасения, что риф полностью обесцветится и впоследствии разрушится из-за глобального потепления. Поэтому была разработана идея установления солнцезащитного экрана, созданного из карбоната кальция. Биологи считают, что экран защитит риф от разных факторов. Такой щит уже расположили на воде, над кораллами. Известно, что он сократил проникновение солнечных лучей на 30%.
Биологи: Большой Барьерный риф накроют солнцезащитной пленкой
Первые испытания экрана, установленные над несколькими видами кораллов, прошли успешно. Единственный минус в том, что прикрыть всю поверхность Большого Барьерного рифа будет сложно, так как его размер превышает 348 тыс. кв. км. Поэтому специалисты предполагают размещать экраны локально, где риф подвергается сильнейшей опасности. Биологи уверены, что такая идея имеет большой потенциал, так как в 2017 году риф попал в список объектов, которые находятся под угрозой исчезновения, и он требует срочного спасения.

Источник: dni24.com

Total
0
Поделились
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Предыдущая статья

Создан первый биокомпьютер из живых человеческих клеток, использующий логику

Следующая статья

Ученые: Доисторические предки были удивительно устойчивыми к изменениям климата

Похожие записи
Читать далее

Ученые разработали систему прогнозирования географического распространения гриппа

Ученые из школы общественного здравоохранения Колумбийского университета Mailman разработали систему точного прогнозирования географического распространения сезонного гриппа в Соединенных…
Читать далее

Машинное обучение ускоряет процесс лечения инфекционных болезней

Машинное обучение помогает в решении скорейшего выздоровления от инфекционных болезней. Недавнее использование машинного интеллекта в медицине определило более…